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Studie Machine Learning/Deep Learning 2018

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KI – der Rohstoff der Zukunft im globalen Wettbewerb?

Die Ergebnisse der aktuellen Machine Learning / Deep Learning Studie 2018 geben Anlass zu der Hoffnung, dass die deutschen Unternehmen nach IoT und Industrial IoT (IIoT) bei einer weiteren Zukunftstechnologie im globalen Wettbewerb weit vorne mitspielen. Ebenso liest man gerne, dass die Unternehmen in Sachen KI / ML wieder der IT eine maßgebliche Rolle zusprechen, nachdem diese gerade bei den Diskussionen rund um IoT gegenüber dem Shopfloor etwas ins Hintertreffen geraten war. Positiv stimmt auch, dass das Thema KI / ML auf Ihrer Prioritätenliste bereits Platz vier hinter Cloud Computing, IT-Security- und IT-Service-Management einnimmt.

Ernüchternd sind dagegen die Zahlen, wer bereits heute in Deutschland KI nutzt. In einem Land, dessen Wirtschaft überwiegend mittelständisch organisiert ist, sollten alle Alarmglocken läuten, wenn ein Zukunftsthema wie KI primär ein Thema der Großunternehmen ist und lediglich 15 Prozent der „Kleinen“ entsprechende Technologien bereits nutzen. Sehr nachdenklich stimmen auch zwei weitere Erkenntnisse aus der Studie: Für viele Unternehmen ist KI nach wie vor lediglich ein Hype-Thema, dessen Bedeutung überschätzt werde. Und fast zwei Drittel der Befragten stimmen der Aussage zu, dass der deutsche Staat die Entwicklung im KI-Bereich durch seine Vorgaben bremse.

Ergebnisse, die global agierende Unternehmen zum Handeln auffordern sollten. Zumal wenn man bedenkt, dass unser Nachbar Frankreich erst jüngst unter Präsident Emmanuel Macron ein 1,2 Milliarden Euro schweres KI-Aktionsprogramm unter dem Motto „AI for Humanity“ auflegte mit dem klaren Ziel, Frankreich zu einem der führenden Staaten in Sachen KI zu machen. Und per Twitter dann auf Deutsch die Schaffung eines zwischenstaatlichen Sachverständigenrats zur Künstlichen Intelligenz forderte. Doch nicht nur Frankreich hat solch ehrgeizige Ziele: China will bis 2030 zur weltweit führenden Industriemacht in Sachen KI aufsteigen.

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